会计-工商会计-一账通会计服务(优质商家)

新成立的公司，如何建账

到一个新成立的单位，恰好这个单位之前没有会计，或者去一个单位，她的上位会计搞的一团糟然后拍拍屁股走人了，新接手这该如何是好？

企业准则选择：

俗话说，360行，行行出状元，企业使用的会计准则以企业性质为主，一般的使用企业会计准则，小企业适用小企业会计准则，金融企业适用金融企业会计准则，现在使用较多的应该是企业会计准则-一般。因为更多的企业是一般企业。

常用的会计科目：

建帐的话，一般来说，包括一下科目：现金、银行存款、其他应收款、应收账款、预付账款、原材料、低值易耗品、在产品、产成品（库存商品）、固定资产、累计折旧、在建工程、无形资产、长期待摊费用、预收账款、应付账款、应付工资、应付税金、其他应付款、其他应交款、长期借款、实收资本、盈余公积、利润分配、主营业务收入、主营业务成本、其他业务收入、其他业务支出、主营业务税金及附加、财务费用、营业费用、管理费用、营业外收入、营业外支出、所得税等。你觉得脸熟的，就是常用的，因为不常用不会老是在你眼前晃！

2会计软件选择：

现在市面上用的多的算的金蝶，用友、ERP系统等，这些大项目下还具体有具体细分，比如金蝶就有简化版本、商贸版本等，根据企业业务重心进行适当设计，所以总有适合你单位的财务软件。

账簿：其实不管是小企业、一般企业。账簿没什么区别的，都是总账、明细账、银行存款日记账和库存现金日记账，固定资产卡片账等。明细账、总账是根据对应单位的会计科目设置。

总帐，用于核算所有科目。三栏明细帐 （按科目汇总表） 银行日记账，用于核算银行存款。**帐簿  现金日记账，用于核算库存现金。

明细分类账，用于核算应付职工薪酬、长期待摊费用、主营业务收入、主营业务成本、主营业务税金及附加等不需要单独设立帐簿的会计科目。

管理费用明细帐，工商会计，设置二级科目，用于核算管理费用，登记管理费用明细。

销售费用明细帐，设置二级科目，用于核算营业费用，登记营业费用明细。

财务费用明细帐设置二级科目，用于核算财务费用，登记财务费用明细。

固定资产明细帐，会计，用于核算固定资产，登记固定资产原值和每月折旧情况。

应收应付其他应收其他应付明细账，用于登记往来单位的应收应付情况。

应交税费尽量单独立一本多栏明细帐（销项、进项、已交税金、税金转出等）

1、会计重在实习。家中长辈原话是我在大学中四年所学比不上跟着他们轮岗半年，成本、编表、报税一项项业务都试着做。我也时常听他们抱怨“刚招进来的大学生连现金流量表都编不出来”“六级考了六百多分却把英文单据整理得一塌糊涂”，课堂学习与实践操作的差距需要我们通过大量实习抹平。

2、考证的脚步不要停。一长辈的公司预备上市时找遍管理层只有她一人有CPA，事业发展自然顺遂。另一长辈在公务员岗位上拿下CPA、造价师等，会计代账，于仕途也很有助益。他们表示考这些证的确提升了业务和意识水平。

3、目光不要局限于会计。知乎上看过一个例子，民企十年经验的财总竟连溢价增发的分录都做不出，这就是只局限手头工作的结果。会计往上走，或偏管理或偏融资，要么管人要么筹钱，金融、管理、法律的知识都值得拥有。

从根本上解决这些问题，除了完善法律监管、公司道德建设等上层建筑体系外，在技术程序上也应尽量减少“人的操作”，降低人对特殊领域会计信息处理的参与度。在特殊会计处理交给人工智能财务系统后，智能系统可以利用其强大的数据搜集和自主学习功能，对特殊业务会计处理所需知识、经验与模型进行集合、深度思考，然后针对不同时期、层次和角度的会计数据和判断模型进行逻辑推理和分析，用算法作出会计估计、判断和计量。这项技术也可以应用到检验会计估计和调整上，用来发现会计结果背后的隐含现象，验证会计处理的合理性，揭示会计数据之间的勾稽关系，更好地识别虚假会计信息。

提高会计工作效率

目前，企业在信息化、大数据和“互联网+”运营环境下，依赖传统的收集手段和分析手段为营业财务数据提供合理性保证变得越来越困难，甚至逐渐成为不可能完成的任务。无论是公司、会计师事务所还是行政事业单位，在传统会计工作中，会计人员会花大量时间整理、录入凭证数据等繁琐重复的基础账务处理工作，不仅耗时费力，而且经常导致当天发生的各项经济业务不能及时得到处理。虽然现有的财务会计系统已经实现了一些自动化操作，例如凭证和财务报表的生成等，但是还不能把财务工作人员从繁重的基础会计处理工作中解放出来。人工智能运用到会计领域后，类似重复简单的工作可以交给善于运算和记忆的人工智能系统进行迅速处理。据悉，目前，一套智能系统已经能够承担会计和审计人员 86%的工作，例如，有些公司的人工智能财会软件还可以将客户票转换为阅读模式并自动进行加密处理，之后按类别归到相应账户中;有的平台可按照客户职别自主学习处理，根据票观察相关业务的收入、成本及账款流向等，目前已能够对票根据 64 位数据点进行核查及验证票真伪、增值税号等。企业有了人工智能辅助系统后，可充分利用信息集成处理技术批量、自动地将信息录入公司财务系统中并进行数据分析、核算和处理。由此，财务人员在数据录入上花费大量时间和精力的状态将成为历史。人工智能财务系统将会计人员从重复繁琐的基础核算工作中解放出来，让会计工作者有更充足时间和精力去完成销售分析报告、资金预算计划等更高价值的工作。

推动会计职业架构转型

人工智能技术与会计领域的结合是一把“双刃剑”：一方面，人工智能将会计人员从繁琐重复低端工作中解放出来，较大降低了财务成本，也提高了会计工作的效率;另一方面，随着 AI 财务机器人和智能财务共享中心的建设，记账、算账、对账以及编制财务报表实现自动化，整个会计流程上涉及的会计原始凭证录入、传统账务处理和数据初级统计分析等基础工作方面也都会被人工智能系统替代。有*预测，随着人工智能技术向会计领域的深入渗透，不仅初级核算工作会被取代，财务会计，而且传统财务决策支持系统(DSS)也将面临被取代的命运。人工智能技术的进步给会计行业带来了便利，也会对很大一部分传统会计工作者尤其是会计基础核算人员的岗位就业造成不小的挤压。

随着人工智能对传统会计职业架构的冲击，会计人才培养也将向多元化会计人员的核算(反映)职能将会弱化，监督(控制)职能将得到强化。为适应形势的变化，核算会计向管理会计转型显得尤为重要。管理会计人员是懂得财会、法律、经济与计算机且具有价值思维和数据思维的复合型人才，未来的管理会计师同时也是价值分析师和数据分析师。管理会计师通过会计人工智能系统，用适当的模型、工具结合公司业务与经营状况，挖掘和分析财务报表、市场及公司内部的各种初级数据，发现数据背后的问题并提出合理化建议，为决策提供更精准有力的数据支撑。今后，有效对接财务会计的核算职能与管理会计的“解析过去、控制现在、筹划未来”功能，是新型会计人员*的素质。